数据资产入表综合服务平台

根据国家数据局在2024年12月30日发布的《数据领域常用名词解释（第一批）》，数据资产是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来经济利益或社会效益的数据资源。

其核心在于：  

1. 经济价值：数据必须能直接或间接为企业或社会创造经济收益；  

2. 可量化性：数据的价值可通过成本、收益或市场交易等方式评估；  

3. 可交易性：数据具备标准化、确权清晰等条件，能够在市场上流通或作为抵押、质押等金融工具。  

1. 价值性：数据必须能产生经济或战略价值

直接价值：如企业通过客户数据提升营销精准度，降低获客成本；  

间接价值：如科研机构利用基因数据推动药物研发，形成技术壁垒。  

2. 可量化性：数据价值可被衡量与验证

通过成本法（数据采集、存储、加工成本）、收益法（未来收益折现）、市场法（参考同类数据交易价格）等方法评估数据价值；  

数据需具备标准化指标，如数据完整性、准确性、时效性等，才能被市场认可。  

3. 可交易性：数据具备流通或变现的条件

数据需完成确权（明确所有权、使用权、收益权）；  

需符合合规性要求，确保隐私与安全；  

数据需通过标准化处理（如脱敏、建模）形成可交易的数据产品或数据服务，并明确权属关系。  

4. 可存储与可持续利用性：数据具有长期利用潜力

数据可通过存储技术（如分布式存储）长期保存，并通过更新、衍生（如结合其他数据形成新模型）持续产生价值。

企业或机构在评估数据是否具备资产属性时，需关注以下维度：  

1. 数据质量

准确性：数据是否真实、可靠；  

完整性：数据覆盖范围是否全面；  

时效性：数据更新频率与使用场景的匹配度。  

2. 合规性与安全性

数据采集、存储、使用是否符合法律法规；  

是否通过脱敏、加密等技术保护隐私与安全。  

3. 应用场景匹配度

数据是否能解决实际业务问题（如风控、预测、决策优化）；  

数据是否具备规模化复用潜力（如API接口、数据平台）。