摘要:数智化建设基石之一是大数据。应用于数智化的数据是经过整理,可靠易用的数据集合。以"入库入湖"静态档案化管理的勘探大数据体量大,种类繁杂,单独依赖静态管理很难成为数智化建设所需要的算据。想要推动勘探数据规模高效应用,数据治理是迫切需要实施的数据管理工作。数据治理是一项"自上而下",长期循环的数据管理工作,基层数据管理部门需重点开展包括"确定标准,搭建模型,沉淀数据,推动应用"等数据治理环节。以推动"数据应用,数据共享"为目,对已入库的勘探大数据进行建模,整理,清洗和标注,并建立数据输入输出标准化转换程序,全力推进库管数据资产应用,并为人工智能应用提供有效的算据资源。
原文:用“数据治理”盘活勘探数据资产