数据资产入表综合服务平台

近日，南钢两款自主研发的数据产品——“铁区一体化智能配矿及成本预测模型”和“高炉煤气利用率预测模型”，在江苏省数据交易所成功实现首批挂牌，标志着南钢在数据要素市场化配置方面迈出了坚实步伐。

　　构建数据资产管理运营体系，引领行业数字化转型

　　南钢积极响应国家数据要素战略，2024年一季度成为“钢铁行业首家数据资产入表披露的上市公司”。南钢以“数据+模型”为核心载体，建立了系统性的数据资产管理体系。创新构建“三线五步法”数据资产建设方法论，涵盖数据产品创新、全流程项目管理、会计计量和价值评估三条主线，实现了从数据资源到数据资产的规范转化，为工业制造企业数据资产化提供了标杆示范。与此同时，南钢《钢铁产业链协同可信数据空间》项目，成功入选江苏可信数据空间“123+”项目库首批名单，项目聚合产业链资源，带动上下游企业、生态合作伙伴协同开放共享数据，紧扣钢铁产业高端化、绿色化、智能化发展需求，构建与产业链发展相适应的数据可信流通体系，培育供应链协同创新模式。此外，南钢还积极与数据交易所、地方数据运营机构等合作，探索数据资产登记、交易、融资信贷等价值运营闭环，推动跨领域、跨行业的数据流通共享。

　　铁区一体化智能配矿及成本预测模型：该模型针对传统配矿依靠人工经验化，计算约束条件不全面、求解用时长、成本预测慢、难以快速找到降本最优配矿方案等行业难题，基于“工艺机理-性能预测-反馈优化”架构开发一体化智能配矿模型。研发“跨时域非线性梯度自适应寻优”算法，通过整合各种铁矿(粉)的化学成分、基础特性、专家经验及高炉生产指标等多源数据，利用AI算法实现动态优化，将高炉生产指标、铁水成本、钢后元素需求与矿石采购资源等，进行关联建模，给出性价比最优配料方案。实际应用中，已实现平均降本超3000万元。

　　高炉煤气利用率预测模型：该模型应用于高炉操作过程中的煤气利用率预测与改善，通过融合大数据技术与冶金机理，采集原燃料质量成分数据、高炉四大操作制度调整参数、日常调剂参数、操作炉型参数等，深度挖掘数据与煤气利用率变化间的逻辑关系，建立智能预测及优化模型。该模型可提前1小时预测煤气利用率变化趋势，操作人员可据预测数据进行炉温调剂，保持炉温与铁水质量稳定，从而降低燃料消耗成本。该模型已实现年降本超2000万元。

　　赋能未来：打造工业数据要素应用新标杆

　　南钢将紧跟国家数据要素市场战略部署，持续系统推进数据产品开发与交易，优化数据资源市场化配置。探索可信数据空间建设，整合内外部全流程全场景数据资源，打造具有行业特色的引领创新数据产品，深化在行业与产业链推广应用，推动钢铁产业链协同创新和高质量发展。在数据资产化方面，南钢也将探索完善从数据确权到价值评估的全链路体系，加速工业企业数据资源向可交易、可流通数字资产的高效转化。通过深化“数据要素×工业制造”的融合之道，携手产业链上下游、科研院所及技术服务商等多方共筑开放共享的数据生态系统，致力于树立数据要素赋能传统工业的行业标杆，引领产业转型升级。

　　文字 | 左金龙 刘永辉 图片 | 资料

　　编辑制作 | 小鱼鱼 校对 | 飞羽无痕