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高分辨率机载多维度合成孔径雷达(SAR)地物分类数据集可用于地物分类方法研究,可有效提升地物的分类精度。
多波段全极化机载SAR农作物精细分类数据集,具有波段丰富、极化完备、覆盖区域典型等特点,验证了多波段极化特征互补融合策略在农业遥感领域的可行性,可有效支撑其在农业遥感领域的深度应用。
机载多角度光学图像与激光点云数据集是首个亚米级遥感新视角智能生成数据集,可为三维重建、导航定位、数字孪生等多领域应用提供高精度几何基准参考和训练数据源。
典型场景高分光学与SAR全极化多模态特性数据集,具有全极化SAR、地物场景多样化、低中高云量覆盖等特点,是目前唯一基于全极化SAR的亚米级光学遥感图像生成数据集,可用于多源遥感图像修复。