数据资产入表综合服务平台

该产品服务医疗人员、科研人员，通过深度学习和大规模数据训练，能够处理和加工海量多模态医学影像原始数据和有效组学特征，学习和模拟影像医生的诊断思路，为自动分析医学影像进行辅助诊断和治疗规划提供平台化工具。

针对数据资源化、大模型运用以及科研等方面的痛点，医院通过引入全院级医学影像人工智能科研系统，可以实现数据采集、治理、标注、数据库建设等全面资源化；平台嵌入AI基座模型，医生可自主进行“DIY”式模型训练与分析，提高医学人工智能模型的临床科研可解释性；依托数据分析工具等科研辅助手段，简化科研项目管理流程，提升效率，加速成果产出；针对有临床、社会及经济价值的科研成果，平台支持专利转化，贯通从科学研究到产品转化，打通临床应用的“最后一公里”。

国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》明确提出实施“数据要素×医疗健康”行动，有序释放健康医疗数据价值。影禾医脉表示，公司利用自身积累的影像数据资源，开发并提供影像数据服务，通过将数据进行统一标准的标注、清洗、整理和管理，并在上海数据交易所挂牌数据产品，使数据合规高效流通使用，激活数据价值。未来希望在可信数据空间建设等方面进一步开展合作。