新华日报财经讯 近日，中国质量认证中心（简称：CQC）正式向数族科技（南京）股份有限公司和江苏省地质调查研究院颁发全国首批“人工智能高质量数据集评价证书”。这成为人工智能数据标准化与质量认证体系建设方面的重要案例，支撑构建高质量人工智能数据生态。
数据是人工智能模型训练与应用的基石。为推进数据要素市场规范化和高质量发展，中国质量认证中心推出人工智能高质量数据集评价业务，自研“CQC-6D评价模型”，从数据说明、数据模态、赋能阶段、数据指标、数据服务及数据管理六个维度，对数据集进行多角度、全周期评价。
首批评价有六家机构参与申报，仅两家通过评审，获证通过率为33%。其中，数族科技凭借“企业经营指标特性数据集”获认证，该数据集涵盖工商、司法、知识产权、税务等多维度企业数据，可广泛应用于产业分析、政策制定、金融服务及企业运营等高价值场景。
江苏省地质调查研究院打造的“卫星影像解译样本库”一同获得认证。该样本库聚焦海洋地物智能解译，覆盖9类典型场景，包括风电检测、浒苔分割、滩涂分割等，通过高质量标注样本与智能算法结合，显著提升了解译效率与精度，为海洋环境监测、资源管理与灾害防控提供科学依据。
中国质量认证中心区块链与数据服务部部长王锋表示，将通过第三方评价机制，“以评促建”推动人工智能高质量数据集的规范建设与质量提升，助力数据要素可信流通与行业智能化升级。
新华日报·财经记者 何玥颐
