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　　11月3日，全国数据标准化技术委员会（以下简称“全国数标委”）2025年第二次“标准周”活动在江苏省南京市举行。活动期间，国家数据发展研究院院长胡坚波做客人民数据访谈，围绕数据标准工作与行业深度融合相关话题进行分享。

　　本次“标准周”活动期间，数据隐私合规、高质量数据集、数据基础设施、算力网、可信数据空间等领域标准化工作备受关注。胡坚波提出，行业标准对产业高质量发展起到重要推动作用。一是引领产业发展方向。通过标准明确技术开发与服务的具体目标及规范，汇聚产业资源，避免低层次重复开发造成的资源浪费。二是提供安全合规保障。针对数据全生命周期的各个环节，明确安全技术要求与标准，消除行业后顾之忧，提升产业发展信心。三是降低对接成本，壮大产业生态。标准化可大幅降低企业及产品间的对接成本，助力孵化通用性强、可重复使用的数据产品与服务，推动数据产业健康可持续发展。

　　胡坚波以高质量数据集为例，解析相关标准制定对人工智能技术创新突破和规范发展的积极影响：一是破解数据质量瓶颈。通过标准明确数据标注准确度、样本多样性等要求，可解决人工智能训练中的数据质量问题，提升人工智能在垂直领域的应用表现。二是扩大数据应用规模。通过构建高质量数据集标准、制定安全封装措施、统一数据集描述规范，可实现数据“可用不可见”，推动高质量数据安全高效应用，为人工智能的数据供给提供核心支撑。三是助力人工智能安全与伦理建设。通过制定标准规范，防范数据安全风险、算法歧视、数据偏见等问题，从源头化解隐患，推动人工智能走向更公平、更安全的应用阶段。

　　胡坚波表示，本次活动中，全国数标委成立的一系列“行业应用组”，既是数据标准工作与行业深度融合的重要抓手，也是推动数据标准落地、突破“最后一公里”难点的有力举措，希望依托“行业应用组”工作的开展，推动数据标准化的行业实践走向深入。